本周我们学一个实操知识,教大家怎么在自己的电脑上部署一个开源大模型。
本地部署大模型的优点:
不需要联网就能使用大模型
可以用自己的隐私数据训练模型,不用将数据上传给第三方
本地部署大模型的缺点:
个人电脑配置比较差,不能发挥大模型的所有能力
只能部署开源(免费)模型,开源模型的“智商”比不上付费的模型
现在大模型的基础设施和配套服务是越来越多,很多公司都提供了免费服务帮助大家低代码甚至零代码的部署自己的本地模型,让模型的使用门槛变低。以下就是基于免费服务的手把手部署教学,大家跟着一步步操作就行。
开始操作前的准备
**步骤一:****下载一个能运行大模型的环境
**
访问并下载ollama,地址https://ollama.com/download
根据电脑系统类型(Windows/macOS),选择对应的安装包download
步骤二:运行ollama(以mac系统为例)****
步骤三:选择大模型
步骤四:下载大模型
在命令行窗口,输入ollama pull [模型名称],下载大模型
比如我选择了通义千问的7B模型,在命令行输入之后,ollama就开始加载模型了
步骤五:使用大模型
当然,这样的交互还不好看,我研究下怎么给这个本地的模型,加一个正常的交互页面,下回见~
大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业
?”“谁的饭碗又将不保了?
”等问题热议不断。
事实上,抢你饭碗的不是AI,而是会利用AI的人。
继科大讯飞、阿里、华为
等巨头公司发布AI产品后,很多中小企业也陆续进场!超高年薪,挖掘AI大模型人才! 如今大厂老板们,也更倾向于会AI的人,普通程序员,还有应对的机会吗?
不如成为「掌握AI工具的技术人
」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!
但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高。
针对所有自学遇到困难的同学们,我帮大家系统梳理大模型学习脉络,将这份 LLM大模型资料
分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程
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AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点,那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。
这套包含640份报告的合集,涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
目标:了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
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目标:掌握AI大模型API的使用和开发,以及相关的编程技能。
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目标:深入理解AI大模型的应用架构,并能够进行私有化部署。
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目标:掌握多种AI大模型的私有化部署,包括多模态和特定领域模型。
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