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真的零基础5分钟快速部署AI大模型:一台电脑+Windows PowerShell命令轻松搞定!

frank 2025-08-27 23:04:49 智能化工程 1 ℃ 0 评论

  在部署之前,我就不废话了,说什么长篇大论关于AI模型相关的术语。直接来干货。部署之前电脑配置要求最低8GB。各位先看看我的电脑配置。最低要求配置真不高。

真的零基础5分钟快速部署AI大模型:一台电脑+Windows PowerShell命令轻松搞定!

部署前置条件:

  1. 一台window10操作系统电脑,配置最低8GB内存

  2. ollama软件,关注公众号并回复:大模型部署  获取下载地址,傻瓜式下一步安装操作。

  3. 打开windows PowerShell窗口,运行如下命令即可,此操作需要完成第2步的ollam软件安装。

    ollama run llama3.2

1下面就开始安装ollama软件。

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2 点击开始安装。

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3 等待完成安装,安装完成后,windows底部栏会自动运行ollam。

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4 开始通过PowerShell命令下载大模型。windows底部搜索栏,输入CMD,然后右键命令提示符,选择以管理员身份运行。

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5 CMD命令符窗口打开后,输入PowerShell命令。进入PowerShell命令符模式。

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6 输入ollama run llama3.2命令开始下载大模型并自动运行。这个模型参数比较少,所以运行比较快,占用资源少。如下图,可以看到已经在快速下载了。PS:如遇到最后一点下载速度非常慢,甚至几kb运行。可以按ctrl+c退出后,重新运行ollama run llama3.2命令下载,你会发现速度一下上来了,无需担心重新下载,系统会自动续点下载。

ollama run llama3.2

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7 如下图,已经成功运行大模型,下载时间大概3分钟左右,如果网速可以,加上前面安装软件2分钟,轻轻松松5分钟部署好,并进行聊天。

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8 部署好,无需联网也可以使用,即使关闭WIFI,也可以和AI大模型聊天,就此你已经完成AI大模型本地部署。

 如何系统的去学习大模型LLM ?

大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。

事实上,抢你饭碗的不是AI,而是会利用AI的人。

科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后,很多中小企业也陆续进场!超高年薪,挖掘AI大模型人才! 如今大厂老板们,也更倾向于会AI的人,普通程序员,还有应对的机会吗?

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高。

基于此,我用做产品的心态来打磨这份大模型教程,深挖痛点并持续修改了近70次后,终于把整个AI大模型的学习门槛,降到了最低!

在这个版本当中:

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲,跟着我做即可,为了让学习的道路变得更简单,这份大模型教程已经给大家整理并打包,现在将这份 LLM大模型资料 分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点,那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

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二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
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三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程(LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt)

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五、AI产品经理大模型教程

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LLM大模型学习路线 

阶段1:AI大模型时代的基础理解

  • 目标:了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

  • 内容

    • L1.1 人工智能简述与大模型起源
    • L1.2 大模型与通用人工智能
    • L1.3 GPT模型的发展历程
    • L1.4 模型工程
    • L1.4.1 知识大模型
    • L1.4.2 生产大模型
    • L1.4.3 模型工程方法论
    • L1.4.4 模型工程实践
    • L1.5 GPT应用案例

阶段2:AI大模型API应用开发工程

  • 目标:掌握AI大模型API的使用和开发,以及相关的编程技能。

  • 内容

    • L2.1 API接口
    • L2.1.1 OpenAI API接口
    • L2.1.2 Python接口接入
    • L2.1.3 BOT工具类框架
    • L2.1.4 代码示例
    • L2.2 Prompt框架
    • L2.3 流水线工程
    • L2.4 总结与展望

阶段3:AI大模型应用架构实践

  • 目标:深入理解AI大模型的应用架构,并能够进行私有化部署。

  • 内容

    • L3.1 Agent模型框架
    • L3.2 MetaGPT
    • L3.3 ChatGLM
    • L3.4 LLAMA
    • L3.5 其他大模型介绍

阶段4:AI大模型私有化部署

  • 目标:掌握多种AI大模型的私有化部署,包括多模态和特定领域模型。

  • 内容

    • L4.1 模型私有化部署概述
    • L4.2 模型私有化部署的关键技术
    • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
    • L4.4 模型私有化部署的应用场景

这份 LLM大模型资料 包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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