qwen7b.gguf是阿里巴巴的通义千问大模型，7B大模型，7亿参数，至少需要8G内存，越大回复越流畅，
下载完后，双击OllamaSetup，自动安装成功，默认安装在C盘，不能选择安装路径的哦，安装完后，右下角会出现Ollama图标。
OLLAMA_MODELS，随意指定变量值，如图所示：
Python |
选择右键小图标，然后退出，
在开始菜单中找到重启Ollama
在blobs下创建Modelfile文件，没有后缀。
1、将qwen7b.gguf模型放到F:\Ollama\models\blobs目录下，和ModelFile同目录（不一定非要同目录，如果放到其他地方，以下路径随着更改就行）
Plain Text |
2、在Modelfile所在路径输入cmd，然后回车：
3、执行命令
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等待差不多10分钟，出现success表示成功。
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Plain Text |
运行成功的窗口如下：
这样就可以开始对话了
我们接着讲解，如何通过AnythingLLM实现友好对话的
安装AnythingLLM
双击安装包，它会自动安装完成
这是安装后的界面
接下来我们设置一下ollama配置，anythingllm是一个前端，ollama是一个运行大模型的后台，我们现在需要通过anyhtingllm去调用后台接口，方便我们实现友好对话
配置ollama
llmProvider这里选择Ollama，后台访问接口地址url默认为：http://127.0.0.1:11434 ，模型我们选择llama3中文版，也可以选择已经安装的模型qwen，token默认即可，如下图所示：
设置向量数据库
选择lanceDB即可
新建空间
接下来我们测试一下
大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。
事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。
继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？
不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！
但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。
基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！
第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言
您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓
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目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
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目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
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目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。
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目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。
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