部署大模型API的实战教程

  大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  今天给大家带来的文章是部署大模型API的实战教程，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。

1. 前言

  最近有同学提出新的疑问，如何让多个用户同时使用大模型呢？最简单的方式，就是部署大模型的API服务，然后提供API服务接口，让不同用户调用接口发送请求，从而得到大模型的推理结果。但具体如何实现呢？下文将通过自己亲身的实践经验加以说明。

2. 配置环境

  需要说明的是，本文是在Linux+CUDA 12.2+Python 3.10环境下复现成功的。建议大家将GPU驱动、CUDA、CuDNN均升级为到CUDA最新版本12.2。

2.1 安装虚拟环境

  首先安装anaconda，可采用清华清华大学开源软件镜像站下载安装文件 ，下载链接为：