在高并发、大数据量场景下,数据库性能直接影响系统稳定性与用户体验。
本文将从索引设计、缓存配置、查询计划优化三大核心维度出发,结合实战案例与代码示例,系统解析数据库性能调优的关键策略,并深入讲解 EXPLAIN ANALYZE
与 索引覆盖策略 的应用技巧。
索引类型 | 适用场景 | 说明 |
---|---|---|
B-Tree 索引 | 精确匹配、范围查询 | 支持 = 、> 、< 等操作 |
哈希索引 | 精确匹配 | 不支持范围查询,仅适用于内存表 |
全文索引 | 文本模糊匹配 | 支持 MATCH() AGAINST() 语法 |
空间索引 | 地理位置数据 | 适用于 GIS 类型字段 |
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