在人工智能领域,自然语言处理(NLP)一直是研究的热点之一。随着深度学习技术的不断发展,大型预训练语言模型(如Qwen2-7B-Instruct)在理解与生成自然语言方面取得了显著的进展。然而,这些模型往往需要大量的计算资源和数据来进行微调,以适应特定的应用场...
frank 2024-11-29 智能化工程 251 ℃ 0 评论 查看详细在人工智能领域,自然语言处理(NLP)一直是研究的热点之一。随着深度学习技术的不断发展,大型预训练语言模型(如Qwen2-7B-Instruct)在理解与生成自然语言方面取得了显著的进展。然而,这些模型往往需要大量的计算资源和数据来进行微调,以适应特定的应用场...
frank 2024-11-29 智能化工程 259 ℃ 0 评论 查看详细智能方法求解-圆环内传感器节点最大最小距离分布。采用了一种基于凸优化的方法来调整传感器节点在圆环区域内的位置分布,以最大化邻近节点之间的距离,从而减轻电磁互扰。智能方法采用了两种方式:1)一是采用模拟退火算法的优化思路不断调整节点位置,逐步优化最小距离;通过将...
frank 2024-11-29 智能化工程 224 ℃ 0 评论 查看详细智能方法求解-圆环内传感器节点最大最小距离分布。采用了一种基于凸优化的方法来调整传感器节点在圆环区域内的位置分布,以最大化邻近节点之间的距离,从而减轻电磁互扰。智能方法采用了两种方式:1)一是采用模拟退火算法的优化思路不断调整节点位置,逐步优化最小距离;通过将...
frank 2024-11-29 智能化工程 221 ℃ 0 评论 查看详细大语言模型(英文:LargeLanguageModel,缩写LLM)是一种人工智能模型,旨在理解和生成人类语言.大语言模型可以处理多种自然语言任务,如文本分类、问答、翻译、对话等等....
frank 2024-11-29 智能化工程 240 ℃ 0 评论 查看详细大语言模型(英文:LargeLanguageModel,缩写LLM)是一种人工智能模型,旨在理解和生成人类语言.大语言模型可以处理多种自然语言任务,如文本分类、问答、翻译、对话等等....
frank 2024-11-29 智能化工程 222 ℃ 0 评论 查看详细1.丹摩平台简介2.平台特性2.1超友好的用户体验2.2资源丰富的GPU覆盖2.3强大的性能2.4超实惠的价格2.5不同目的推荐的配置2.6启动环境3.快速上手丹摩平台3.1创建项目与资源实例3.2储存选项3.3数据上...
frank 2024-11-29 智能化工程 213 ℃ 0 评论 查看详细1.丹摩平台简介2.平台特性2.1超友好的用户体验2.2资源丰富的GPU覆盖2.3强大的性能2.4超实惠的价格2.5不同目的推荐的配置2.6启动环境3.快速上手丹摩平台3.1创建项目与资源实例3.2储存选项3.3数据上...
frank 2024-11-29 智能化工程 210 ℃ 0 评论 查看详细本文探讨了解释性AI和可解释性机器学习的必要性及其方法,重点介绍了黑箱问题、法规要求、模型可解释性的多种方法(如LIME和SHAP)以及它们在医疗和金融中的应用。本文还讨论了具有可解释性的模型(如线性回归、决策树)及其优缺点,并展望了未来解释性AI的发展趋势,...
frank 2024-11-29 智能化工程 210 ℃ 0 评论 查看详细本文探讨了解释性AI和可解释性机器学习的必要性及其方法,重点介绍了黑箱问题、法规要求、模型可解释性的多种方法(如LIME和SHAP)以及它们在医疗和金融中的应用。本文还讨论了具有可解释性的模型(如线性回归、决策树)及其优缺点,并展望了未来解释性AI的发展趋势,...
frank 2024-11-29 智能化工程 216 ℃ 0 评论 查看详细