想象一下,假设老板给你布置了一项任务:将一大段视频中的高光时刻或者重点部分,剪成一段短视频,你怎么做?再比如,老板参加了一个访谈,访谈后让你把他说话的部分单独剪辑出来,你怎么做?把视频2倍速全部看一遍,然后一帧一帧剪辑?今天还想下班吗?如何高效完成,光速下...
frank 2024-11-29 智能化工程 226 ℃ 0 评论 查看详细可进行人像与声音的定制,让数字人形象和声音成为我们的专属资产,用于后续的内容生产工作...
frank 2024-11-29 智能化工程 230 ℃ 0 评论 查看详细可进行人像与声音的定制,让数字人形象和声音成为我们的专属资产,用于后续的内容生产工作...
frank 2024-11-29 智能化工程 207 ℃ 0 评论 查看详细Ollama现在特别的火,它可以帮助用户在本地电脑上运行、创建和管理大模型(LLMs),整体使用的感觉和Docker很像,特别简单,并且现在很多项目都支持Ollama的接入方式。配合着Open-Webui使用,可以快速构筑基于Ollama本地大模型的WebU...
frank 2024-11-29 智能化工程 223 ℃ 0 评论 查看详细Ollama现在特别的火,它可以帮助用户在本地电脑上运行、创建和管理大模型(LLMs),整体使用的感觉和Docker很像,特别简单,并且现在很多项目都支持Ollama的接入方式。配合着Open-Webui使用,可以快速构筑基于Ollama本地大模型的WebU...
frank 2024-11-29 智能化工程 209 ℃ 0 评论 查看详细ollama个人部署...
frank 2024-11-29 智能化工程 210 ℃ 0 评论 查看详细ollama个人部署...
frank 2024-11-29 智能化工程 190 ℃ 0 评论 查看详细通过条件模糊向量与模糊关系R的合成进行模糊推理,得到结论的模糊向量,然后采用“清晰化”方法将模糊结论转换为精确量。其中SD(污泥少)、MD(污泥中)、LD(污泥多)、NG(油脂少)、MG(油脂中)、LG(油脂多)、VS(洗涤时间很短)、S(洗涤时间短)、M(洗...
frank 2024-11-29 智能化工程 223 ℃ 0 评论 查看详细通过条件模糊向量与模糊关系R的合成进行模糊推理,得到结论的模糊向量,然后采用“清晰化”方法将模糊结论转换为精确量。其中SD(污泥少)、MD(污泥中)、LD(污泥多)、NG(油脂少)、MG(油脂中)、LG(油脂多)、VS(洗涤时间很短)、S(洗涤时间短)、M(洗...
frank 2024-11-29 智能化工程 208 ℃ 0 评论 查看详细本文主要介绍了AI时代:弯道超车的新思维与实践路径,希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.书籍推荐2.1内容简介2.2本书作者2.3本书目录3.购买链接...
frank 2024-11-29 智能化工程 210 ℃ 0 评论 查看详细