COT思维链的出现，为AI的发展开辟了一条新的道路。它让AI学会了像人类一样思考，将复杂问题分解成简单的步骤，并逐步推理出最终答案。希望我的引导会对你产生启发。...
frank 2024-11-29 智能化工程 217 ℃ 0 评论 查看详细
通过对提示词的精细调整，使得国内的AI工具能够准确识别用户需求并正确处理提示指令，从而有效实现了类似GPTs的效果。通过在提示词中加入明确的标识性短语（如“系统指令”或“提示词”），以及在开头注明对话语言的要求，这些AI工具能够更加精准地理解英文指...
frank 2024-11-29 智能化工程 199 ℃ 0 评论 查看详细
通过对提示词的精细调整，使得国内的AI工具能够准确识别用户需求并正确处理提示指令，从而有效实现了类似GPTs的效果。通过在提示词中加入明确的标识性短语（如“系统指令”或“提示词”），以及在开头注明对话语言的要求，这些AI工具能够更加精准地理解英文指...
frank 2024-11-29 智能化工程 193 ℃ 0 评论 查看详细
随着AI技术的不断发展，AI大模型正在重塑软件开发流程，从代码自动生成到智能测试，未来，AI大模型将会对软件开发者、企业，以及整个产业链都产生深远的影响。欢迎与我们一起，从AI大模型的定义、应用场景、优势以及挑战等方面，探讨AI是如何重塑软件开发...
frank 2024-11-29 智能化工程 210 ℃ 0 评论 查看详细
1982年，马尔（DavidMarr）发表代表作《视觉计算理论》提出计算机视觉（ComputerVision）的概念，并构建系统的视觉理论，对认知科学（CognitiveScience）也产生了很深远的影响。通过误差的梯度做反向传播，更新模型权重,以下降...
frank 2024-11-29 智能化工程 215 ℃ 0 评论 查看详细
1982年，马尔（DavidMarr）发表代表作《视觉计算理论》提出计算机视觉（ComputerVision）的概念，并构建系统的视觉理论，对认知科学（CognitiveScience）也产生了很深远的影响。通过误差的梯度做反向传播，更新模型权重,以下降...
frank 2024-11-29 智能化工程 205 ℃ 0 评论 查看详细
小波变换与Transformer的结合主要探讨如何利用小波变换的多尺度特性来增强Transformer在处理信号和图像数据时的表现。具体来说，小波变换能够有效提取信号中的局部特征，并在时间和频率域上提供信息，这对于处理复杂的信号（如图像和音频）非常有用。结合小...
frank 2024-11-29 智能化工程 207 ℃ 0 评论 查看详细
小波变换与Transformer的结合主要探讨如何利用小波变换的多尺度特性来增强Transformer在处理信号和图像数据时的表现。具体来说，小波变换能够有效提取信号中的局部特征，并在时间和频率域上提供信息，这对于处理复杂的信号（如图像和音频）非常有用。结合小...
frank 2024-11-29 智能化工程 217 ℃ 0 评论 查看详细
本文介绍了如何使用Coze搭建AI智能体的步骤，包括创建智能体（登陆平台点击“创建智能体”并填写信息）、编写提示词（选择运行模式和大语言模型，填写并优化提示词）、添加技能（设置开场白）、预览与调试、发布智能体（填写发布记录选择发布平台）以及使用智能...
frank 2024-11-29 智能化工程 222 ℃ 0 评论 查看详细
AIGC（AI-GeneratedContent）是利用人工智能自动生成文本、图像、音频和视频等内容的技术。它通过生成式AI模型（如GAN和Transformer）支持创意创作和内容个性化，广泛应用于新闻、广告、社交媒体等领域。尽管AIGC提升了生产效率和创...
frank 2024-11-29 智能化工程 212 ℃ 0 评论 查看详细