面向对象编程是一种以“对象”而非“过程”为中心的编程范式。它通过将数据和操作数据的方法封装在一个“对象”内，使得程序更加模块化和易于维护。封装（Encapsulation）：将对象的状态和行为封装在一起，通过提供公有接口控制访问权限，保证数据的安全性。继承（I...
frank 2024-11-29 智能化工程 293 ℃ 0 评论 查看详细
高性能与灵活性：支持多GPU分布式训练、大模型微调及实时推理。低成本与易用性：按需计费模式和预配置环境降低了开发门槛。广泛适配性：满足NLP、CV、多模态等多种任务需求。未来展望引入更高端GPU（如A100、H100），进一步提升性能。完善开发者生态...
frank 2024-11-29 智能化工程 279 ℃ 0 评论 查看详细
高性能与灵活性：支持多GPU分布式训练、大模型微调及实时推理。低成本与易用性：按需计费模式和预配置环境降低了开发门槛。广泛适配性：满足NLP、CV、多模态等多种任务需求。未来展望引入更高端GPU（如A100、H100），进一步提升性能。完善开发者生态...
frank 2024-11-29 智能化工程 269 ℃ 0 评论 查看详细
这使得所有技能水平的开发人员都可以轻松使用它们，比如AmazonQDeveloper是一款生成式人工智能(AI)支持的对话助理，可以帮助使用者理解、构建、扩展和操作Amazon应用程序，可以询问有关Amazon架构、最佳实践、文档、代码等的问...
frank 2024-11-29 智能化工程 295 ℃ 0 评论 查看详细
这使得所有技能水平的开发人员都可以轻松使用它们，比如AmazonQDeveloper是一款生成式人工智能(AI)支持的对话助理，可以帮助使用者理解、构建、扩展和操作Amazon应用程序，可以询问有关Amazon架构、最佳实践、文档、代码等的问...
frank 2024-11-29 智能化工程 308 ℃ 0 评论 查看详细
在这个系列博客中，我们将逐一介绍上述术语，并结合实际案例和应用场景进行详细讲解。掌握AI领域的核心概念和技术。理解不同AI模型的工作原理及其应用。学习如何在实际项目中应用这些技术。...
frank 2024-11-29 智能化工程 308 ℃ 0 评论 查看详细
而在这一切的背后，是一系列强大的学习框架，它们为AI的发展提供了必要的工具和平台。通过本文的深入探讨，我们不仅理解了不同AI学习框架的特点和优势，还通过实际代码示例体验了如何使用这些框架构建机器学习模型。选择正确的框架对于项目的成功至关重要，而理解这些框架的工...
frank 2024-11-29 智能化工程 295 ℃ 0 评论 查看详细
本文深入探讨了AI写作中的多种文本生成算法。首先介绍了生成式与判别式模型的区别与特点，包括优化准则、对观察序列的处理、训练复杂度以及支持的训练方式等方面的差异，并对比了它们在AI写作中的优缺点。接着详细阐述了长短期记忆网络（LSTM）在文本生成中的应用...
frank 2024-11-29 智能化工程 284 ℃ 0 评论 查看详细
本文深入探讨了AI写作中的多种文本生成算法。首先介绍了生成式与判别式模型的区别与特点，包括优化准则、对观察序列的处理、训练复杂度以及支持的训练方式等方面的差异，并对比了它们在AI写作中的优缺点。接着详细阐述了长短期记忆网络（LSTM）在文本生成中的应用...
frank 2024-11-29 智能化工程 284 ℃ 0 评论 查看详细
我们在两个公共MNER数据集上进行了实验：Twitter-2015和Twitter-2017。这两个数据集都是从Twitter平台上收集的，包含了文本和图像的配对信息，主要用于研究在社交媒体短文本场景下的多模态命名实体识别和情感分析等任务。Twitter...
frank 2024-11-29 智能化工程 294 ℃ 0 评论 查看详细